Machine Learning y Deep Learning
Presupuestos y previsiones que salen de tu histórico, no de la intuición.
¿Te suena?
- Los presupuestos se hacen a mano y dependen de quién los haga.
- Las desviaciones de coste o de plazo se ven cuando ya no tienen arreglo.
- Tienes años de histórico que no usas para decidir.
Lo que consigues
- Sabrás cuánto costará antes de empezar
- Planificarás con datos, no con intuición
- Detectarás las desviaciones a tiempo
- Decidirás con criterios medibles
Predicciones que se apoyan en tus datos reales.
Entrenamos modelos de machine learning y deep learning con los datos históricos de tu empresa y los dejamos funcionando en tus herramientas, con un margen de confianza en cada predicción.
Previsión de costes
Estimamos el coste de partidas o proyectos a partir de tu histórico real, con un intervalo de confianza en cada resultado.
Previsión de demanda y plazos
Anticipamos cargas de trabajo, consumos y fechas de entrega para planificar con datos y no con intuición.
Detección de anomalías
Avisamos de desviaciones en facturas, consumos o presupuestos antes de que cuesten dinero.
Puntuación y clasificación
Puntuamos oportunidades, riesgos o proveedores con criterios medibles que puedes revisar.
Cómo se integra y se valida
Se entrega como herramienta web o como API conectada a tu ERP o a tus hojas de cálculo. Se valida midiendo su precisión con datos que no ha visto y comparándolo con tu forma actual de estimar.
Limpiamos y unimos tus datos históricos.
Probamos varios modelos y nos quedamos con el que mejor funciona.
Medimos su precisión con datos que no ha visto.
Lo ponemos en marcha y lo vigilamos.
Cómo lo hacemos
Qué recibes
- 01Modelo entrenado y documentado
- 02Herramienta lista para usar, con margen de confianza
- 03Informe de precisión y de cuándo no fiarse del modelo
- 04Plan de reentrenamiento
Dónde funciona
Elegimos contigo dónde vive el sistema según lo sensibles que sean tus datos.
En tus servidores
Lo instalamos en tu infraestructura o en tu nube. Los datos no salen de tu entorno; a cambio, alguien de tu lado tiene que mantener esos servidores.
En servidores de Vidra
Lo alojamos nosotros, en servidores dentro de la Unión Europea, y accedes por web o por API. Nosotros nos ocupamos del mantenimiento y el acceso está restringido a tu equipo.
Con APIs de IA externas
Para los modelos de lenguaje usamos las APIs de OpenAI, Anthropic, Google u OpenRouter. Es lo más capaz y lo más rápido de poner en marcha. Los fragmentos de texto necesarios se envían a ese proveedor, y te decimos cuál se usa y qué datos le llegan.
Con modelos locales
Si los datos no pueden salir de tu entorno, usamos modelos que funcionan enteros en tus servidores o en los nuestros, sin enviar nada a terceros. Son algo menos capaces que los grandes modelos por API y necesitan más hardware.
Del piloto a producción
Empezamos con un piloto acotado: un caso concreto, con tus datos reales y objetivos medibles acordados antes de empezar. Si se cumplen, lo integramos en tus herramientas y pasa a producción. Si no, te explicamos por qué y qué haría falta para conseguirlo.
Después de la entrega
Al poner el sistema en producción empieza una etapa de feedback: tu equipo lo usa en su día a día y, si algo falla o no encaja, lo corregimos. Después puedes contratar mantenimiento: atención de incidencias, actualizaciones y, en el caso de los modelos, reentrenamiento con datos nuevos.
Qué contratas y con qué lo hacemos
Lo que contratas
Un sistema de previsión funcionando en tus herramientas. Arranca con un piloto y unos objetivos de precisión acordados de antemano.
Por dentro
Un modelo predictivo entrenado con tu histórico, que se usa como herramienta web o como API.
- scikit-learn
- XGBoost
- CatBoost
- LightGBM
- PyTorch
- FastAPI
Las herramientas las elegimos nosotros según tu caso; no hace falta que las conozcas.
