2
Clientes activos en el sector construcción
En Vidra combinamos ciencia de datos, ingeniería de software y consultoría estratégica para crear soluciones útiles, medibles y fáciles de adoptar.
Trabajamos con empresas que quieren aplicar inteligencia artificial con rigor, claridad y foco en resultados reales.
3
Proyectos en producción o en pruebas
9
Personas en el equipo
2
Tipos de proyecto: ML inference y flujos agénticos
Equipo
Las personas que hacen el trabajo.
Combinamos experiencia en ciencia de datos, ingeniería de software y gestión de proyectos para entregar sistemas de IA que funcionan en producción.
JM
Jose Antonio Morales
Socio
JB
Jorge Bernal
Socio
JS
Juan Sánchez
Socio
IN
Ignacio Navoz
Responsable técnico · Responsable de gobernanza
JC
Javier Cerón
Ingeniero de Infraestructura · Arquitecto Cloud
Grado en Matemáticas Aplicadas · Máster en Inteligencia Artificial
AC
Álvaro Carrera
ML / Full Stack Engineer · DevSecOps Engineer
Grado en Ingeniería Informática (Ingeniería del Software)
CD
Carlos Díaz
Frontend Engineer · Especialista LLM/Prompting
Grado en Matemáticas Aplicadas · Máster en Inteligencia Artificial
GH
Gonzalo Humanes
Data Analyst · Data Engineer
Grado en Matemáticas Aplicadas
Qué nos hace diferentes
Claridad técnica, criterio de negocio y ejecución responsable.
01
01 / Transparencia absoluta
Explicamos el porqué y el cómo detrás de cada algoritmo. Diseñamos modelos claros donde el cliente entiende y conserva el control de la lógica de sus datos.
02
02 / Rigor de ingeniería
La IA solo funciona si los datos que la alimentan son sólidos. Priorizamos arquitectura, calidad y pipelines fiables antes de entrenar cualquier modelo predictivo.
03
03 / Enfoque en ROI
No construimos tecnología por novedad. Cada proyecto se diseña con indicadores comerciales y operativos acordados desde el primer día.
Talento
Unimos perfiles técnicos, estratégicos y creativos para resolver problemas desde varias perspectivas.
Dedicación
Nos implicamos con disciplina en la entrega, el detalle y la adopción real de cada solución.
Imparcialidad
Recomendamos lo que el negocio necesita, no lo que suena más llamativo en una demo.
Nuestra forma de trabajar
Principios que sostienen cada proyecto.
Lo que construimos
Tres tipos de sistema que ya están en producción para nuestros clientes.
Modelos ML predictivos
Estimación de costes de obra con LSTM + CatBoost + LightGBM, entrenados sobre histórico real de partidas y desplegados como API con intervalos de confianza.
Pipelines agénticos
Detección automática semanal de oportunidades de licitación privada mediante análisis multi-agente con Gemini AI, con scoring 0–100 y feedback comercial.
Plataformas IA modulares
Hubs extensibles (React + Vite + FastAPI + Docker + Electron) organizados por departamento. Añadir una funcionalidad nueva es editar un registro de configuración.
01
Entendemos el contexto, los objetivos y las restricciones reales del negocio.
02
Identificamos oportunidades donde la IA puede aportar valor medible.
03
Diseñamos soluciones prácticas, escalables y alineadas con los equipos.
04
Acompañamos la ejecución para que la transformación llegue al día a día.
Nuestro proceso
De la complejidad técnica a la ejecución real.
Nuestro equipo
Expertos en datos, IA y estrategia aplicada.
Combinamos perfiles técnicos y estratégicos para diseñar soluciones de IA que puedan integrarse en la operativa real del negocio.
Explorar carrerasML Inference
Modelos LSTM, CatBoost y LightGBM desplegados como APIs síncronas con intervalos de confianza sobre datos históricos reales del cliente.
Flujos agénticos
Pipelines multi-agente asíncronos con Gemini AI para detección, análisis y scoring automático de información de mercado.
RAG y chatbots
Chatbots sobre documentación propia del cliente usando pgvector, búsqueda híbrida vectorial + léxica, y OpenAI.
Plataformas modulares
Hubs extensibles React + Vite + FastAPI + Docker + Electron organizados por departamento, fáciles de crecer sin reescribir.
Empresas con las que hemos trabajado
