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IA Generativa y agentes

Menos horas leyendo documentos y copiando datos: la IA lo hace y tu equipo revisa lo dudoso.

Ilustración de un pipeline de IA generativa con agentes procesando documentos y datos de mercado

¿Te suena?

  • Tu equipo pasa horas leyendo facturas, albaranes y correos para copiar datos.
  • Encontrar algo en la documentación interna cuesta más que hacer el trabajo.
  • Los informes de mercado o de licitaciones se hacen a mano y llegan tarde.

Lo que consigues

  • Tus documentos responden por ti
  • Los datos llegan solos a tu sistema
  • Los informes se escriben solos
  • Tu equipo decide lo importante
Qué hacemos

Asistentes y agentes que trabajan con tu conocimiento.

Creamos sistemas de IA que detectan, analizan y puntúan información de mercado de forma automática, y asistentes que responden con precisión sobre la documentación de tu empresa.

Chatbots sobre tu documentación

Responden preguntas sobre manuales, contratos o normativa citando la fuente, sin que tus datos salgan de tu entorno.

Agentes que trabajan por ti

Leen correos, facturas o albaranes, extraen los datos y los dejan listos en tu sistema.

Informes automáticos

Resúmenes y análisis periódicos de mercado, licitaciones o indicadores del negocio.

Revisión humana

Los casos dudosos pasan a una cola de revisión: la IA propone y tu equipo decide.

Cómo se integra y se valida

Se conecta a tu correo, tu ERP o tu gestor documental, o se usa desde una web interna. Se valida con casos reales de tu empresa, y los dudosos van a una cola de revisión manual.

Elegimos los documentos y sistemas con los que trabaja.

Definimos qué puede y qué no puede hacer el agente.

Lo medimos con casos reales y contamos los errores.

Lo dejamos en producción y lo mejoramos con el uso.

Cómo lo hacemos

Qué recibes

  1. 01Asistente o flujo de agentes en producción
  2. 02Cola de revisión manual de los casos dudosos
  3. 03Registro de lo que hace y del grado de confianza
  4. 04Formación al equipo que lo usa

Dónde funciona

Elegimos contigo dónde vive el sistema según lo sensibles que sean tus datos.

En tus servidores

Lo instalamos en tu infraestructura o en tu nube. Los datos no salen de tu entorno; a cambio, alguien de tu lado tiene que mantener esos servidores.

En servidores de Vidra

Lo alojamos nosotros, en servidores dentro de la Unión Europea, y accedes por web o por API. Nosotros nos ocupamos del mantenimiento y el acceso está restringido a tu equipo.

Con APIs de IA externas

Para los modelos de lenguaje usamos las APIs de OpenAI, Anthropic, Google u OpenRouter. Es lo más capaz y lo más rápido de poner en marcha. Los fragmentos de texto necesarios se envían a ese proveedor, y te decimos cuál se usa y qué datos le llegan.

Con modelos locales

Si los datos no pueden salir de tu entorno, usamos modelos que funcionan enteros en tus servidores o en los nuestros, sin enviar nada a terceros. Son algo menos capaces que los grandes modelos por API y necesitan más hardware.

Del piloto a producción

Empezamos con un piloto acotado: un caso concreto, con tus datos reales y objetivos medibles acordados antes de empezar. Si se cumplen, lo integramos en tus herramientas y pasa a producción. Si no, te explicamos por qué y qué haría falta para conseguirlo.

Después de la entrega

Al poner el sistema en producción empieza una etapa de feedback: tu equipo lo usa en su día a día y, si algo falla o no encaja, lo corregimos. Después puedes contratar mantenimiento: atención de incidencias, actualizaciones y, en el caso de los modelos, reentrenamiento con datos nuevos.

Qué contratas y con qué lo hacemos

Lo que contratas

Un asistente o un flujo de agentes en producción. Arranca con un piloto de objetivos medibles, y lo dudoso siempre pasa por una persona de tu equipo.

Por dentro

Asistentes con tu documentación y sistemas de análisis automático, con modelos de lenguaje por API o locales.

  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini
  • pgvector
  • FastAPI
  • Pydantic

Las herramientas las elegimos nosotros según tu caso; no hace falta que las conozcas.