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IA que ya está en producción.

Cada proyecto nace de un problema concreto. Estos son los sistemas que hemos construido y desplegado para nuestros clientes.

Simply

Constructora Meridiano

Simply

Plataforma de gestión del negocio

Una plataforma para llevar una empresa de principio a fin: el ciclo comercial (contactos, empresas, ofertas, presupuestos y acuerdos), la operativa (proyectos por fases, tickets con SLA e imputación de horas) y la organización del equipo (calendario, reuniones y eventos). Incluye un portal donde cada cliente sigue sus incidencias y un chat en tiempo real. Es multiempresa: cada una trabaja en su espacio, con sus usuarios, permisos y datos aislados, y lo adapta con sus propios campos y vistas.

En producción · Producto propio de Vidra

En producción desde octubre de 2026, con los datos reales de Vidra. Sustituye a las herramientas internas anteriores y se instala como app en el móvil y el escritorio. Puedes probarla en la demo de arriba.

  1. Argenia

    Argenia Hub

    Estimador de presupuestos con ML

    Argenia Hub · Estimador

    Hub extensible de herramientas de IA para el sector de la construcción. El módulo activo estima el coste de partidas de obra mediante modelos de machine learning entrenados con histórico real de presupuestos.

    Predicciones con intervalos de confianza sobre ficheros Excel de partidas de obra. Disponible como app web y de escritorio.

  2. Area Construcción

    Area Hub

    Plataforma IA para constructoras

    Area Hub

    Hub modular de herramientas de inteligencia artificial organizado por departamentos (Estudios, Compras, Producción). Diseñado para crecer: añadir una nueva funcionalidad es editar un registro de configuración.

    Plataforma terminada y en producción: aplicación web con acceso restringido por IP y app de escritorio con auto-actualización silenciosa.

  3. Area Construcción

    Radar de Licitaciones Privadas

    Radar de Licitaciones

    Revisión automática semanal que detecta, analiza y puntúa oportunidades de obra privada de construcción antes de que salgan a licitación pública. Usa IA para evaluar cada señal del mercado, integrado con Area Hub.

    Sistema terminado: cada semana llega una newsletter de oportunidades con score 0–100, nivel de certeza y feedback comercial inline.

  4. Argenia

    Estimador de Precios

    Estimador de precios

    Modelo de machine learning que estima el coste de partidas de construcción a partir del histórico real de presupuestos de Argenia.

    En uso por el equipo de Argenia: sus estimaciones sustituyen al cálculo manual como primera referencia de precio. Seguimos ajustando el modelo con su feedback.

  5. Area Construcción

    Asistente de documentación interna

    Asistente de documentación

    Chatbot que responde preguntas sobre la documentación, manuales y base de conocimiento propia de Area Construcción. De uso privado para su equipo; usa la API de OpenAI, que no emplea los datos para entrenar sus modelos.

    Sistema terminado: responde a preguntas sobre la documentación interna de la empresa con búsqueda híbrida.

  6. Multiempresa

    Asistente de facturas y albaranes con IA

    Asistente de facturas

    Sistema que sustituye el registro manual de facturas de proveedores por un agente de IA: extrae CIF, importe, número de factura y número de obra de cada PDF, sella el documento y lo deja listo para contabilidad, con cola de revisión manual para los casos de baja confianza.

    En producción para varias empresas de un mismo grupo, sustituyendo un circuito 100% manual de correo, sellos físicos y alta en el ERP.

Preguntas frecuentes

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¿Hacéis pilotos o pruebas de concepto?

Sí. Podemos empezar con un piloto acotado: un caso de uso concreto, con tus datos reales, objetivos medibles acordados antes de empezar y una duración de pocas semanas. Al terminar revisamos juntos los resultados frente a esos objetivos. Si se cumplen, el piloto pasa a producción integrado en tus herramientas; si no, te explicamos por qué y qué haría falta para conseguirlo. Lo que no hacemos son demos sin intención de llegar a producción.

¿Cuánto tiempo dura un proyecto típico?

Depende del alcance. Un modelo ML predictivo con datos ya disponibles puede estar en producción en 6–10 semanas (exploración, entrenamiento, validación, despliegue). Una plataforma modular completa requiere varios meses. En la fase de propuesta te damos un desglose detallado de tiempos.

¿Cuántas personas hay en el equipo?

Somos 8 personas con perfiles de ingeniería de IA, desarrollo, diseño y negocio. El equipo técnico incluye especialistas en modelos predictivos, análisis automático, asistentes con documentación y plataformas a medida.