Análisis
Antes de invertir en IA, te decimos si tus datos sirven y dónde vas a ahorrar.
¿Te suena?
- Tienes datos en el ERP, en hojas de cálculo y en correos, y nadie sabe si sirven para algo.
- Te llegan propuestas de IA y no sabes cuál merece la pena.
- No quieres invertir sin saber cuánto vas a ahorrar.
Lo que consigues
- Sabrás qué datos tienes
- Verás dónde la IA te ahorra tiempo
- Sabrás cuánto cuesta no hacer nada
- Tendrás un plan por fases
Entender tus datos antes de invertir en IA.
Evaluamos la estructura y madurez de los datos del cliente, identificamos los casos de uso con mayor retorno y definimos la hoja de ruta de adopción antes de ejecutar cualquier modelo.
Auditoría de datos
Revisamos de dónde salen tus datos, en qué estado están y qué falta para poder usarlos: ERP, hojas de cálculo, correos y PDF.
Detección de casos de uso
Hablamos con los equipos y mapeamos los procesos manuales o repetitivos para ver dónde la IA ahorra tiempo o evita errores.
Cálculo del retorno
Estimamos las horas, el coste y los errores de cada caso, para que sepas cuánto cuesta no hacer nada antes de invertir.
Hoja de ruta
Priorizamos los casos por impacto y esfuerzo y los ordenamos en fases, con un piloto recomendado y los indicadores para medirlo.
Cómo se integra y se valida
No hay nada que integrar: el resultado es un informe y una hoja de ruta, que se validan con tu equipo en la presentación final.
Con dirección y con quienes hacen el trabajo cada día.
Qué hay, dónde vive y con qué calidad.
Cada caso con su retorno estimado y su dificultad.
Informe y hoja de ruta explicados a tu equipo.
Cómo lo hacemos
Qué recibes
- 01Informe del estado de tus datos
- 02Lista priorizada de casos de uso, con su retorno estimado
- 03Indicadores para medir cada caso
- 04Hoja de ruta por fases con el piloto recomendado
Dónde funciona
Elegimos contigo dónde vive el sistema según lo sensibles que sean tus datos.
En tus servidores
Lo instalamos en tu infraestructura o en tu nube. Los datos no salen de tu entorno; a cambio, alguien de tu lado tiene que mantener esos servidores.
En servidores de Vidra
Lo alojamos nosotros, en servidores dentro de la Unión Europea, y accedes por web o por API. Nosotros nos ocupamos del mantenimiento y el acceso está restringido a tu equipo.
Con APIs de IA externas
Para los modelos de lenguaje usamos las APIs de OpenAI, Anthropic, Google u OpenRouter. Es lo más capaz y lo más rápido de poner en marcha. Los fragmentos de texto necesarios se envían a ese proveedor, y te decimos cuál se usa y qué datos le llegan.
Con modelos locales
Si los datos no pueden salir de tu entorno, usamos modelos que funcionan enteros en tus servidores o en los nuestros, sin enviar nada a terceros. Son algo menos capaces que los grandes modelos por API y necesitan más hardware.
Del piloto a producción
Empezamos con un piloto acotado: un caso concreto, con tus datos reales y objetivos medibles acordados antes de empezar. Si se cumplen, lo integramos en tus herramientas y pasa a producción. Si no, te explicamos por qué y qué haría falta para conseguirlo.
Después de la entrega
Al poner el sistema en producción empieza una etapa de feedback: tu equipo lo usa en su día a día y, si algo falla o no encaja, lo corregimos. Después puedes contratar mantenimiento: atención de incidencias, actualizaciones y, en el caso de los modelos, reentrenamiento con datos nuevos.
Qué contratas y con qué lo hacemos
Lo que contratas
Un diagnóstico cerrado: el informe de tus datos, los casos de uso priorizados con su retorno estimado y una hoja de ruta con el piloto recomendado.
Por dentro
Análisis de datos con scripts y consultas sobre tus propias fuentes. No queda ningún sistema que mantener.
- Python
- SQL
- Pandas
- Excel y ERP del cliente
Las herramientas las elegimos nosotros según tu caso; no hace falta que las conozcas.
