Todo lo que necesitas saber

Vidra es una empresa de inteligencia artificial fundada en 2026 especializada en el sector construcción e industria. Construimos modelos de machine learning, plataformas IA modulares y pipelines agénticos que operan en producción real — no prototipos. Nuestros proyectos activos incluyen ComPres (estimador de costes con LSTM+CatBoost), Area Hub (plataforma modular para gestión con IA) y el Radar de Licitaciones (detección automática de oportunidades con Gemini AI).

Ofrecemos cuatro líneas de servicio:

Modelos ML predictivos: estimación y predicción con LSTM, CatBoost y LightGBM, desplegados como APIs REST con intervalos de confianza.

Pipelines agénticos: flujos automáticos multi-agente con Gemini AI para detección, análisis y scoring autónomo.

RAG y chatbots: chatbots sobre documentación propia usando pgvector, búsqueda híbrida y OpenAI.

Plataformas IA modulares: hubs de gestión extensibles con React, Vite, FastAPI, Docker y Electron.

Principalmente construcción e industria. Nuestros clientes actuales son Argenia y Area Construcción, dos empresas del sector construcción. La especialización nos permite conocer a fondo los datos, los procesos y los retos específicos de estos sectores.

Solo proyectos en producción real. No desarrollamos POCs o demos sin continuidad. Nuestros modelos se despliegan como APIs con intervalos de confianza; nuestros agentes operan de forma autónoma en ciclos semanales reales. Si buscas un prototipo exploratorio sin compromiso de despliegue, probablemente no seamos el socio adecuado.

ML predictivo: LSTM, CatBoost, LightGBM.

Pipelines agénticos: Gemini AI (multi-agente).

RAG y chatbots: pgvector, búsqueda híbrida, OpenAI.

Plataformas: React, Vite, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Electron.

El backend de nuestras APIs está en FastAPI y los modelos se despliegan en servidores propios o en el entorno del cliente.

Todos los proyectos son cerrados y a medida — el coste depende del alcance, los datos disponibles y el nivel de integración requerido. No publicamos tarifas fijas porque no tenemos productos estándar. Para recibir una propuesta, contacta a través del formulario de vidra-ia.com o escríbenos a contacto@vidra-ia.com.

Depende del alcance. Un modelo ML predictivo con datos ya disponibles puede estar en producción en 6–10 semanas (exploración, entrenamiento, validación, despliegue). Una plataforma modular completa requiere varios meses. En la fase de propuesta te damos un desglose detallado de tiempos.

El proceso tiene cuatro fases:

Exploración de datos y definición del problema.

Desarrollo y entrenamiento del modelo o sistema.

Validación con métricas reales sobre datos del cliente.

Despliegue en producción e integración en los sistemas existentes.

Trabajamos de forma iterativa y mantenemos comunicación directa con el equipo técnico del cliente.

Somos 9 personas con perfiles de ingeniería ML, desarrollo fullstack, diseño y negocio. El equipo técnico incluye ingenieros de IA especializados en modelos predictivos, flujos agénticos, RAG y plataformas modulares.

Puedes usar el formulario de contacto en vidra-ia.com o escribirnos directamente a contacto@vidra-ia.com. También estamos en LinkedIn en linkedin.com/company/vidra-ia. Respondemos en menos de 24 horas en días laborables.