Todo lo que necesitas saber

Vidra es una empresa de inteligencia artificial fundada en 2026 especializada en el sector construcción e industria. Construimos modelos de predicción, plataformas de IA a medida y análisis automáticos que funcionan en producción real. Nuestros proyectos activos incluyen el Estimador de Precios (estimación de costes de obra), Area Hub (plataforma de IA por departamentos), el Radar de Licitaciones (detección automática de oportunidades), el asistente de facturas y albaranes y Simply, nuestra plataforma de gestión del negocio.

Trabajamos en tres áreas de servicio (Análisis, Machine Learning y Deep Learning, e IA Generativa y agentes) y con ellas construimos cuatro tipos de sistemas:

Modelos predictivos: estimación y previsión de costes o demanda a partir de tus datos, con un margen de confianza en cada resultado.

Análisis automático: sistemas de IA que detectan, analizan y puntúan información de mercado sin intervención manual.

Asistentes con tu documentación: preguntas sobre tus manuales y documentos, con respuestas claras.

Plataformas de IA a medida: aplicaciones de gestión por departamento que crecen sin rehacerlas.

Principalmente construcción e industria. Nuestros clientes actuales (empresas con un sistema nuestro en producción o un proyecto en curso, a noviembre de 2026) son Argenia, Area Construcción y Garmel Instalaciones, empresas de la construcción y las instalaciones. La especialización nos permite conocer a fondo los datos, los procesos y los retos específicos de estos sectores.

Sí. Podemos empezar con un piloto acotado: un caso de uso concreto, con tus datos reales, objetivos medibles acordados antes de empezar y una duración de pocas semanas. Al terminar revisamos juntos los resultados frente a esos objetivos. Si se cumplen, el piloto pasa a producción integrado en tus herramientas; si no, te explicamos por qué y qué haría falta para conseguirlo. Lo que no hacemos son demos sin intención de llegar a producción.

ML predictivo: scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM y PyTorch.

Pipelines agénticos: Claude y Gemini, con Python, Pydantic y OpenRouter.

RAG y chatbots: pgvector, búsqueda híbrida, Claude y OpenAI.

Plataformas: React, Vite, FastAPI, PostgreSQL, Supabase, Docker y Electron.

El backend de nuestras APIs está en FastAPI y los modelos se despliegan en servidores propios o en el entorno del cliente.

Todos los proyectos son cerrados y a medida — el coste depende del alcance, los datos disponibles y el nivel de integración requerido. No publicamos tarifas fijas porque no tenemos productos estándar. Para recibir una propuesta, contacta a través de nuestro formulario de contacto.

Depende del alcance. Un modelo ML predictivo con datos ya disponibles puede estar en producción en 6–10 semanas (exploración, entrenamiento, validación, despliegue). Una plataforma modular completa requiere varios meses. En la fase de propuesta te damos un desglose detallado de tiempos.

Tú eliges: en tus servidores, para que los datos no salgan de tu entorno; en servidores de Vidra dentro de la Unión Europea, con acceso restringido a tu equipo; o combinando cualquiera de los dos con APIs de IA externas (OpenAI, Anthropic, Google u OpenRouter), en cuyo caso te decimos qué proveedor se usa y qué datos le llegan. Si los datos no pueden salir de tu entorno, usamos modelos que funcionan en local.

Al poner el sistema en producción empieza una etapa de feedback: tu equipo lo usa en su día a día y, si algo falla o no encaja, lo corregimos. Después puedes contratar mantenimiento: atención de incidencias, actualizaciones y, en el caso de los modelos, reentrenamiento con datos nuevos.

Los dos. Nosotros definimos contigo las métricas antes de empezar, medimos el sistema con datos que no ha visto y te contamos sus límites y cuándo no fiarse de él. Tu equipo aporta los datos y los casos reales, prueba el sistema en su trabajo y decide si pasa a producción.

Sí: nos conectamos a lo que ya usáis (ERP, hojas de cálculo, correo, gestor documental o bases de datos) mediante sus APIs, exportaciones o conectores. Si alguna herramienta no permite conectarse, lo detectamos en la fase de análisis y proponemos una alternativa. Cada proyecto es cerrado, con alcance, plazo y precio acordados en la propuesta. Puede empezar con un piloto, y el mantenimiento se contrata aparte.

Trabajamos en cuatro fases:

Identificar: entrevistamos a tu equipo, mapeamos los procesos y calculamos su coste real antes de invertir.

Construir: desarrollamos la solución con tus datos y la integramos en tus sistemas actuales, empezando por un piloto con objetivos medibles.

Adoptar: formamos a tu equipo para que la use, la supervise y la mejore sin depender de nosotros.

Evolucionar: revisamos los resultados, ajustamos lo necesario y detectamos nuevas oportunidades.

Trabajamos de forma iterativa y con comunicación directa con tu equipo.

Somos 8 personas con perfiles de ingeniería de IA, desarrollo, diseño y negocio. El equipo técnico incluye especialistas en modelos predictivos, análisis automático, asistentes con documentación y plataformas a medida.

Escríbenos a contacto@vidra-ia.com, llámanos al +34 955 023 256 o usa nuestro formulario de contacto. También estamos en LinkedIn en linkedin.com/company/vidra-ia. Respondemos en menos de 24 horas en días laborables.